OLAP - On Line Analytical Processing

O DW, por si só, não fornece as informações que os níveis gerenciais necessitam. As ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing ou processamento analítico online) têm como função “navegar” nos dados do DW para realizar pesquisas e apresentar as informações de forma adequada. Assim, OLAP reúne ferramentas que permitem a exploração e análise dos dadosno DW.

OLAP

Fonte: one photo/ Shutterstock.

OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um DW através da análise multidimensional, em que os dados são representados como dimensões ao invés de tabelas. Os resultados deste tipo de análise, por meio do comportamento de determinadas variáveis ao longo do tempo, é permitir a descoberta de tendências e cenários, e com isso transformar os dados de um DW em informação estratégica.

(Fonte: MACHADO, 2012, p. 85)

Algumas ferramentas permitem criar modelos de consultas (views ou visões) usando uma interface amigável, possibilitando a análise em diversos níveis de agregação. Essa análise multidimensional implica na utilização de operações como comparação de valores entre períodos, percentual de variação, médias, somas ou valores cumulativos, além de funções estatísticas e financeiras.

As ferramentas que manipulam dados por meio de interfaces amigáveis e de forma ágil facilitam o uso do DW. Desta forma, os relatórios são mais utilizados em tela, não precisando ser impressos. Por meio destas interfaces, o usuário consegue navegar nas informações de diferentes maneiras e, ao final da consulta, pode imprimir os dados de seu interesse ou salvar aquela visão para continuar a consulta futuramente.

As ferramentas OLAP geralmente apresentam as características:

• Permitem uma visão multidimensional dos dados;
• Realizam cálculos complexos;
• Criam agregações e consolidações;
• Fazem previsões e análises de tendência;
• Constroem cenários a partir de suposições;
• Fazem cálculos e manipulam dados através de diferentes dimensões.

Modelagem e visão multidimensional dos dados

Kimball e Caserta (2004) definem modelagem multidimensional como uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados com o objetivo de reestruturar os dados e possibilitar que sejam apresentados em visões que permitam a análise dos valores a eles associados. Um modelo multidimensional é formado por três elementos básicos: fatos, dimensões e medidas. As dimensões e fatos são representados em tabelas e pode haver diversas dimensões e diferentes tabelas de fatos. Estes elementos são explicados a seguir.

Fatos

Machado (2012, p. 79) define fato como

uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas e de contexto. Cada fato representa um item, uma transação ou um evento de negócio. É utilizado para analisar o processo de negócio de uma empresa e tudo aquilo que reflete a evolução dos negócios do dia-a-dia de uma organização. A característica básica de um fato é que ele é representado por valores numéricos e implementado em tabelas denominadas tabelas fato (fact tables).

Dimensões

Para Machado (2012, p. 80) dimensões são

os elementos que participam de um fato (assunto de negócios). São as possíveis formas de visualizar os dados, como: “por mês”, “por país”, “por produto”, “por região” etc. As dimensões determinam o contexto de um assunto de negócios, por exemplo, as vendas de produtos. As dimensões que participam desse fato vendas de produtos comumente são tempo, localização, clientes, vendedores, cenários (realizados, projetados). Dimensões normalmente não possuem atributos numéricos, pois são somente descritivas e classificatórias dos elementos que participam de um fato.

Medidas

De acordo com Machado (2012, p. 81) medidas são

os atributos numéricos que representam um fato; medem a performance de um objetivo de negócio representado por um indicador relativo às dimensões que participam desse fato. Os números atuais são denominados de variáveis. Medidas podem ser, por exemplo, o valor em reais das vendas, o número de unidades de produtos vendidas, a quantidade em estoque, o custo de venda, entre outras. Uma medida é determinada pela combinação das dimensões que participam de um fato, e estão localizadas como atributos de um fato.

Visão multidimensional do fato “vendas”.

Fonte: baseado em MACHADO, 2012, p. 82.

O caminho mais utilizado para visualizar um modelo dimensional é o desenho de um cubo. Entretanto, usualmente um modelo dimensional consiste em mais de três dimensões, o que é definido como um hipercubo. Visualizar graficamente um hipercubo é muito difícil; desta forma, utiliza-se a referência a um cubo para qualquer modelo multidimensional. A figura abaixo traz a representação de um fato “vendas” por meio de um cubo.

No exemplo da figura acima, Machado (2012, p. 82) define: medida é o volume de vendas, que é determinado pela combinação de três dimensões: localização, produto e tempo. As dimensões localização e produto possuem dois níveis de hierarquia. Por exemplo, a dimensão localização tem o nível estado e o nível cidade, na qual temos os membros SP e Rio. A dimensão temponesta figura poderia representar os anos de venda, tais como 2016, 2017 e 2018. Cada subcubo possui o valor da medida de quantidadedevenda. Por exemplo, em um período específico de tempo (não expresso na figura), na cidade de Campinas, SP, foram vendidos 110 mil tablets do modelo 20A1.