Como
uma estimativa de projeto é tão boa quanto a estimativa do tamanho do
trabalho a ser realizado, o dimensionamento representa o primeiro grande
desafio do planejador de projeto. Para a determinação do tamanho do
produto a ser construído, as abordagens mais utilizadas são:
- abordagem direta (medido em LOC – Lines of Code, por exemplo);
- abordagem indireta (medido em FP– Function Points, por exemplo).
De acordo com Pressman e Maxim (2016, p. 734), dados de LOC e FP são
usados de duas maneiras distintas durante a estimativa do projeto de
software: 1) como variáveis de estimativa para dimensionar cada elemento
do software e 2) como métricas de referência coletadas de projetos
anteriores e usadas em conjunto com variáveis de estimativa para
desenvolver projeções de custo e esforço.
Em relação às técnicas de estimativa baseadas em LOC e FP, elas
diferem quanto ao nível de detalhe necessário para a decomposição:
- Estimativa LOC: a decomposição considera que
todas as funções podem ser decompostas em subfunções semelhantes a
entradas de uma base de dados histórica (quanto maior for o grau de
particionamento, mais provável será que estimativas precisas de LOC
possam ser desenvolvidas)
- Estimativa FP: em vez de focalizar a função, é
estimada cada uma das características do domínio de informação
(entradas, saídas, arquivos de dados, consultas, interfaces externas),
bem como os 14 valores de ajuste de complexidade.
Como alternativa, o planejador pode escolher outros componentes para
dimensionar, como classes, objetos, casos de uso, modificações ou
processos do negócio afetados.
Métricas referenciais de produtividade (por exemplo, LOC/PM ou FP/PM,
onde PM=Pessoa por Mês) são então aplicadas à variável de estimativa
adequada e o custo ou esforço correspondente à função é derivado. Em
seguida, as estimativas de função são combinadas para produzir uma
estimativa global para todo o projeto.
A experiência mostra que, frequentemente, há uma variação nos valores
das métricas de produtividade de uma organização. Portanto, o uso como
referencial de um único valor obtido de uma dada métrica não é
recomendável.
O ideal é que a média de cada métrica deva ser calculada por domínio
de projeto. Os projetos devem ser agrupados por tamanho de equipe, área
de aplicação, complexidade e outros parâmetros relevantes. Em seguida,
médias locais dos domínios devem ser calculadas.
No caso de estimativas de um novo projeto, ele deve ser primeiro
classificado em um domínio e depois a média da métrica do domínio
adequado deve ser usada para gerar a estimativa.
Independentemente da variável de estimativa que é usada (LOC, FP,
número de classes, número de casos de usoetc), o planejador começa
estimando um intervalo de valores para cada função (LOC, por exemplo) ou
o valor do domínio de informação (FP, por exemplo).
Usando dados históricos (ou intuição caso todo o resto falhar), são
estimados um valor de tamanho otimista (Tot), um mais provável (Tmp)e um
pessimista (Tpess)para cada função ou contagem para cada valor do
domínio de informação. Isso possibilita o cálculo de um valor esperado
para a variável de estimativa tamanho (T), para cada função (LOC) ou
valor do domínio de informação (FP).
Um exemplo de cálculo de um valor esperado para T pode ser a média ponderada:
T = ( Tot + 4Tmp + Tpess ) / 6
Uma vez determinado o valor esperado para a variável de estimativa de
tamanho T, os dados históricos de LOC ou PF são aplicados.
